書　名 サポートベクターマシン入門 著者名 Nello Cristianini・John Shawe-Taylor著／大北　剛訳 ISBNコード ISBN4-320-12134-1／ISBN978-4-320-12134-8 サイズ／本体価格 菊判・268頁・3,800円 内　容 サポートベクターマシン（SVM）とは，統計学習理論に基づく学習システムで，現在の技術水準としての性能を発揮しながら，テキスト分類，手書き文字認識，画像分類，タンパク質配列分析などの現実的な問題へ適用できる。また，現在発展を続けるカーネル法や他の統計学習などの共通のルーツとしての重要性ももつ。これらの意味で，この手法の詳細を理解することは非常に意義深い。本書は，数学的厳密に，最小限の枚数で学べる非常に効果的な書物である。英書のオリジナルは，各方面で絶賛されているもので，日本語版が待ち望まれていた。 目　次 学習法・線形学習マシン・カーネル誘導特徴空間・汎化理論・最適化の理論・サポートベクターマシン・インプリメンテーション技術・サポートベクターマシンの応用事例