カーネルの技術は，主成分分析，回帰分析，関数データ解析などのデータ分析，サポートベクトルマシン，ガウス過程といった機械学習で，頻繁に用いられている。有限次線形空間におかれた特徴量を関数に対応させること･･･
カーネルの技術は，主成分分析，回帰分析，関数データ解析などのデータ分析，サポートベクトルマシン，ガウス過程といった機械学習で，頻繁に用いられている。有限次線形空間におかれた特徴量を関数に対応させること･･･
スパース推定は，サンプルに対して変数の方が圧倒的に多い場合の統計学である。たとえば，症例対照100名のサンプルがあって，1万の遺伝子の蛋白質生成量からどの遺伝子がその病気の原因になっているのかなどの･･･
スパース推定は，サンプルに対して変数の方が圧倒的に多い場合の統計学である。たとえば，症例対照100名のサンプルがあって，1万の遺伝子の蛋白質生成量からどの遺伝子がその病気の原因になっているのかなどの･･･
機械学習の書籍としておびただしい数の書籍が出版されているが，ななめ読みで終わる，もしくは難しすぎて読めないものが多く，「身につける」という視点で書かれたものは非常に少ないと言ってよい。本書は，100･･･
機械学習の書籍としておびただしい数の書籍が出版されているが，ななめ読みで終わる，もしくは難しすぎて読めないものが多く，「身につける」という視点で書かれたものは非常に少ないと言ってよい。本書は，100･･･
ビッグデータ解析の時代に最も注目されている手法の一つが，因果モデル解析，未知データの予測など多くの用途に用いられる「確率的グラフィカルモデル」である。確率的グラフィカルモデルとは，グラフによりモデル･･･
