マーケティング・モデル 第2版
1.1 マーケティング現象のモデリング
1.2 マーケティング・モデルと統計ソフト
1.3 本書の構成と使い方
第2章 R入門
2.1 Rを使うための準備
2.2 演算とデータ
2.3 グラフィックス
2.4 Rを利用したデータ解析
第3章 確率・統計とマーケティング・モデル
3.1 マーケティングで利用されるデータ
3.2 確率的現象
3.3 確率分布
3.4 最尤法による推定
第4章 市場反応の分析と普及の予測
4.1 市場反応モデルの目的
4.2 売上モデル
4.3 市場シェアモデル
4.4 市場反応の分析結果の経験的一般化
4.5 普及の分析
第5章 選択行動の分析
5.1 選択モデルの考え方
5.2 ロジットモデルの推定
5.3 ランク・ロジットモデルによる順序データの分析
第6章 セグメンテーションと潜在クラスモデル
6.1 セグメンテーションの方法
6.2 潜在クラスモデルとは
6.3 EM アルゴリズム
6.4 潜在クラスモデルの応用1:潜在クラス・ロジットモデル
6.5 潜在クラスモデルの応用2:潜在クラス分析
第7章 間隔の分析
7.1 離散時間モデル
7.2 連続時間モデル
7.3 間隔モデルの推定
7.4 比例ハザードモデル
第8章 マーケティングとベイズ統計学
8.1 マーケティング・モデルにおけるベイズ統計学の利用
8.2 ベイズ推定
8.3 確率分布に従う乱数の発生
8.4 MCMC法による推定
8.5 MHサンプリング
8.6 消費者間の異質性と階層ベイズモデル
引用文献
索 引