パターン認識
第2章 k-平均法
第3章 階層的クラスタリング
第4章 混合正規分布モデル
第5章 判別分析
第6章 ロジスティック回帰
第7章 密度推定
第8章 k-近傍法
第9章 学習ベクトル量子化
第10章 決定木
第11章 サポートベクターマシン
第12章 正則化とパス追跡アルゴリズム
第13章 ミニマックス確率マシン
第14章 集団学習
第15章 2値判別から多値判別へ
付録A Rの使い方
付録B プログラムの実装例
Rで学ぶパターン認識の本に掲載されているRのプログラムをデモ用にまとめました。
文字コードをutf-8に変換したものを,ZIP形式の圧縮ファイルにしましたので,ファイルを適当なところで展開してRを起動し,source(“script.r”) とすれば使い方が表示されます。
Rで学ぶパターン認識の本に掲載されているRのプログラムをデモ用にまとめました。
文字コードをshift-jisに変換したものを,ZIP形式の圧縮ファイルにしましたので,ファイルを適当なところで展開してRを起動し,source(“script.r”) とすれば使い方が表示されます。
Rで学ぶパターン認識の本に掲載されているRのプログラムをデモ用にまとめました。
文字コードをeucに変換したものを,ZIP形式の圧縮ファイルにしましたので,ファイルを適当なところで展開してRを起動し,source(“script.r”) とすれば使い方が表示されます。