データマイニング実践集
本書は「データマイニング事例集」の続編であり、姉妹書でもあります。解説編と実践編とからなります。解説編では、特にクラスター分析とマハラノビスの距離を取り上げ、その意味と使い方を詳しく解説しています。実践編では17の事例を扱いながら、データマイニングをいかに行うのかを図・表を用いて解説しています。これらの事例の多くはExcelを駆使しながら解を求めていく手法がとられていますので、パソコンでExcelをじかに動かしながら本書をたどっていくとさらに深く学習でき、身につけることができるでしょう。この1冊でデータマイニング手法を理解し、現実の仕事や商売に役立ててください。
解説編
1．データマイニングとは
2．クラスター分析
3．マハラノビスの距離とその応用
4．要因分析－回帰モデルをうまく使う
実践編
事例1．上昇株（銘柄）を見つけ，うまく売買して儲ける法
事例2．全国6漁港の水揚げ量データをマイニングする
事例3．定番メニューの注文数を予測する
事例4．スーパーの来店客数を予測する
事例5．ある家庭のガス代を予約する
事例6．販売予測にチャレンジする
事例7．リフレッシュ休暇旅行のコンセプトを開発する
事例8．男女別・地区別・年代別に見る情報リテラシー
事例9．アパート，マンション，テラスハウスの賃料を予測する式を求める
事例10．過去24ヶ月のデータで今後12ヶ月を予測・シミュレーションする
事例11．貯蓄は何のためにするか
事例12．女性とレジャー，外食への行動
事例13．カオス理論を用いて予測を試みる
事例14．どんなモバイルコンピュータが好まれるか
事例15．焼肉定食か焼魚定食か
事例16．予測コンテスト
事例17．S言語による回帰分析万能関数とその有効利用
参考文献
索引
1．データマイニングとは
2．クラスター分析
3．マハラノビスの距離とその応用
4．要因分析－回帰モデルをうまく使う
実践編
事例1．上昇株（銘柄）を見つけ，うまく売買して儲ける法
事例2．全国6漁港の水揚げ量データをマイニングする
事例3．定番メニューの注文数を予測する
事例4．スーパーの来店客数を予測する
事例5．ある家庭のガス代を予約する
事例6．販売予測にチャレンジする
事例7．リフレッシュ休暇旅行のコンセプトを開発する
事例8．男女別・地区別・年代別に見る情報リテラシー
事例9．アパート，マンション，テラスハウスの賃料を予測する式を求める
事例10．過去24ヶ月のデータで今後12ヶ月を予測・シミュレーションする
事例11．貯蓄は何のためにするか
事例12．女性とレジャー，外食への行動
事例13．カオス理論を用いて予測を試みる
事例14．どんなモバイルコンピュータが好まれるか
事例15．焼肉定食か焼魚定食か
事例16．予測コンテスト
事例17．S言語による回帰分析万能関数とその有効利用
参考文献
索引
