データマイニング実践集
1.データマイニングとは
2.クラスター分析
3.マハラノビスの距離とその応用
4.要因分析-回帰モデルをうまく使う
実践編
事例1.上昇株(銘柄)を見つけ,うまく売買して儲ける法
事例2.全国6漁港の水揚げ量データをマイニングする
事例3.定番メニューの注文数を予測する
事例4.スーパーの来店客数を予測する
事例5.ある家庭のガス代を予約する
事例6.販売予測にチャレンジする
事例7.リフレッシュ休暇旅行のコンセプトを開発する
事例8.男女別・地区別・年代別に見る情報リテラシー
事例9.アパート,マンション,テラスハウスの賃料を予測する式を求める
事例10.過去24ヶ月のデータで今後12ヶ月を予測・シミュレーションする
事例11.貯蓄は何のためにするか
事例12.女性とレジャー,外食への行動
事例13.カオス理論を用いて予測を試みる
事例14.どんなモバイルコンピュータが好まれるか
事例15.焼肉定食か焼魚定食か
事例16.予測コンテスト
事例17.S言語による回帰分析万能関数とその有効利用
参考文献
索引