今日,複雑な構造をもつ種々の問題を考察するうえで,ベイズ的方法は非常に有効なアプローチとして認識されている。ベイズ統計解析では,とくにモデリングの技法とパラメータ推定に関する計算法の占める比重が高く,Rとの相性が非常によい。著者は,本書を通読することで,ベイズ統計学に関する理解が深まるよう配慮している。また,本書は応用の側面も重視しており,分析方法の解説および応用例と併せてRによるプログラムを提示する。具体的には,まず,ベイズモデルの基本概念,ベイズ型線形モデルの手法,ベイズ統計解析のためのモンテカルロ法,マルコフ連鎖サンプリング法,および状態空間モデルを説明する。そして,経済時系列の季節調整,時変係数ARモデルおよび時変係数VARモデルなどの状態空間モデルによる時系列解析法を解説し,Rで編成したプログラムを紹介する。さらに,応用例として,時変構造をもつ生産関数モデルの構築,ヒューマンインタフェースのパフォーマンス評価のためのベイズ型モデルなどを取り上げる。