今日，複雑な構造をもつ種々の問題を考察するうえで，ベイズ的方法は非常に有効なアプローチとして認識されている。ベイズ統計解析では，とくにモデリングの技法とパラメータ推定に関する計算法の占める比重が高く，Rとの相性が非常によい。著者は，本書を通読することで，ベイズ統計学に関する理解が深まるよう配慮している。また，本書は応用の側面も重視しており，分析方法の解説および応用例と併せてRによるプログラムを提示する。具体的には，まず，ベイズモデルの基本概念，ベイズ型線形モデルの手法，ベイズ統計解析のためのモンテカルロ法，マルコフ連鎖サンプリング法，および状態空間モデルを説明する。そして，経済時系列の季節調整，時変係数ARモデルおよび時変係数VARモデルなどの状態空間モデルによる時系列解析法を解説し，Rで編成したプログラムを紹介する。さらに，応用例として，時変構造をもつ生産関数モデルの構築，ヒューマンインタフェースのパフォーマンス評価のためのベイズ型モデルなどを取り上げる。
