女子高生乱子によるベイズ統計学入門講座
―とある弁当屋の統計技師（データサイエンティスト） 3―
好評シリーズ「とある弁当屋の統計技師（データサイエンティスト）」第3弾！
本書では、おなじみの二人、正規乱子と二項文太を中心に展開されるストーリーを通して、人工知能や機械学習などでも重要で、今や統計学必須の知識といえるベイズ統計をやさしく解説していきます。
横組に体裁は変わっていますが、筆致はこれまで同様で、通勤通学の電車の中でも通読できるように工夫されており、初学者から再挑戦者までの幅広い読者が気楽に手に取ることのできる書となっています。
嫌がらせメールの差出人を、ベイズ統計を駆使して探り当てることはできるのでしょうか！？
本書では、おなじみの二人、正規乱子と二項文太を中心に展開されるストーリーを通して、人工知能や機械学習などでも重要で、今や統計学必須の知識といえるベイズ統計をやさしく解説していきます。
横組に体裁は変わっていますが、筆致はこれまで同様で、通勤通学の電車の中でも通読できるように工夫されており、初学者から再挑戦者までの幅広い読者が気楽に手に取ることのできる書となっています。
嫌がらせメールの差出人を、ベイズ統計を駆使して探り当てることはできるのでしょうか！？
1 熊田とExcel方眼紙
2 嫌がらせメールとベイズ
3 黒髪乱子さんと逆確率
4 秘密警察とベイズ更新
5 犯人と事前確率
6 弁当屋の新メニュー
7 やる気の条件付き確率
8 論文と研究とケーキ
9 コイン投げと確率分布
10 積分ちょろい！？
11 事前と事後
12 文章の癖 ―助詞と読点―
13 階層と予測
14 後日談
2 嫌がらせメールとベイズ
3 黒髪乱子さんと逆確率
4 秘密警察とベイズ更新
5 犯人と事前確率
6 弁当屋の新メニュー
7 やる気の条件付き確率
8 論文と研究とケーキ
9 コイン投げと確率分布
10 積分ちょろい！？
11 事前と事後
12 文章の癖 ―助詞と読点―
13 階層と予測
14 後日談
