数理情報学入門 ―基礎知識からレポート作成まで― 

  • 須藤 秀紹・高岡 旭・半田 久志・福本 誠・渡邉 真也 
書籍情報
ISBN
978-4-320-12470-7
判型 A5
ページ数 220ページ
発行年月 2021年03月
価格 2,860円(税込)
数理情報学入門 書影
数理情報学入門

情報学・情報工学を学ぶ大学生が知っておくべき内容を,数理的な基本知識から卒業研究に役立つ実験デザインならびに論文作成技術までを一冊にまとめることで,学生諸君の学習活動の手助けとなるように系統的に設計・執筆。何れの章でも情報系学生にとって必修の内容を取り扱い,演習問題も用意した。

目次

第1章 情報数学
1.1 集合
1.2 論理
1.3 写像と関係
1.4 帰納法
1.5 グラフ理論の初歩

第2章 統計
2.1 記述統計
2.2 確率
2.3 推定
2.4 検定

第3章 アルゴリズム
3.1 はじめに
3.2 アルゴリズムとは
3.3 データ構造
3.4 探索
3.5 再帰的アルゴリズム
3.6 ソートアルゴリズム

第4章 オートマトン
4.1 オートマトンの概要
4.2 形式言語
4.3 有限オートマトン
4.4 プッシュダウンオートマトン
4.5 チューリング機械
4.6 形式文法

第5章 実験デザイン
5.1 はじめに
5.2 実験の準備
5.3 実験と仮説
5.4 実験条件と統制
5.5 実験デザインから見た検定
5.6 研究活動における倫理
5.7 実験結果に基づく報告,原稿のまとめ方
5.8 全体的な演習問題