本書のテーマは「データ科学」である。観測を通して現実世界の様相を数空間に写像したものをデータと捉えてみよう。数空間に展開されたデータに統計学や機械学習を適用することで，パターンの発見や仮説検証，あるい…

　大学レベルの高等教育機関において標準的情報リテラシ教育に求められる内容に準拠したテキスト。大学レベルで求められるのは，機器やアプリケーションの操作を中心としたいわゆる情報機器操作の訓練ではなく，情報…

　本書は，大学などで情報倫理を学ぶ学生などを対象として，情報セキュリティ技術の確立，法律の整備，社会としての倫理観の醸成などの課題を実現するための基礎知識をまとめてある。狭い意味での情報セキュリティ技…

　MLを初めて学ぶ者を対象に，Standard ML言語によるプログラミングの基礎から基本ライブラリ (Standard ML Basis Library) の利用法までをわかりやすく解説した定番テキ…

　本書はコンピュータの初心者が，これからコンピュータの構造や情報処理の原理も含めて，初めてのプログラミング言語としてC言語を学ぶときに使用する教科書ならびに独習書である。本書の特徴は，プロのコンピュー…

　本書は，プログラミングやコンピュータに興味を持つ者が，コンパイラの原理と構造，さらにその開発方法を基礎から理解するためのテキストである。 　コンパイラの理解は，コンピュータの原理やプログラムの実行…

データサイエンスの数理的基礎付けとして確率と統計を学ぶことが本書の目的である。本書は高等学校で学ぶ確率のごく初歩と数学リテラシーを前提とするが，必要に応じて補習すれば十分であろう。本書は確率論の基礎か…

本書では，機械学習の分野を広く扱い，それらの最も基礎となる部分を説明しながら，数学やプログラミングを極力使わずして機械学習の世界全体へ初学者を連れ回すことを目的としている。扱う項目は，どれもがそれ一つ…

確率関数あるいは確率密度関数の集まりからなる統計的モデルのもつ自然な微分幾何学的構造を扱う。統計学に関して深入りをせずに、入門的な内容を解説している。数学的予備知識としては、微分積分、線形代数を前提と…

本書はコンピューティング史 (コンピュータとコンピュータに関連するさまざまな活動の歴史）の一般向け通史である。18世紀以前の計算から、現代のインターネットやSNSに至るまで、幅広くカバーする。技術指向…