本書のテーマは「データ科学」である。観測を通して現実世界の様相を数空間に写像したものをデータと捉えてみよう。数空間に展開されたデータに統計学や機械学習を適用することで，パターンの発見や仮説検証，あるい…

　本書は生物生産学への理解を深めるための入門テキストである。生物生産学とは，環境と調和した持続可能な食料生産・生物資源の有効利用を目指すために,生物や環境について研究する農学領域の一分野である。第1章…

「材料科学」は，今日のあらゆる産業分野に於いて根幹をなす技術である。橋梁や超高層ビルなどの建築物，通信機器や通信技術，乗り物や工業用ロボットなどの機械，医療機器や日用品にいたるまで，現代の便利で快適な…

　本書はコンピュータの初心者が，これからコンピュータの構造や情報処理の原理も含めて，初めてのプログラミング言語としてC言語を学ぶときに使用する教科書ならびに独習書である。本書の特徴は，プロのコンピュー…

フーリエ級数，フーリエ変換から特殊関数まで，量子力学を中心とする物理学の標準的教科書を読み進める際に必要となる数学の知識を学部1,2年生向けに一冊にまとめました。 ・予備知識がなくても理解できる…

本書は，文系・理系の垣根を越えて，広く大学初年次の学部生に向けたデータサイエンスの入門書です。 「“データサイエンス”とは何か？」と問うところから始まり，データサイエンスに関する統計学，機械学習…

　本書は，プログラミングやコンピュータに興味を持つ者が，コンパイラの原理と構造，さらにその開発方法を基礎から理解するためのテキストである。 　コンパイラの理解は，コンピュータの原理やプログラムの実行…

データサイエンスの数理的基礎付けとして確率と統計を学ぶことが本書の目的である。本書は高等学校で学ぶ確率のごく初歩と数学リテラシーを前提とするが，必要に応じて補習すれば十分であろう。本書は確率論の基礎か…

　本書は，複素関数論の基礎と特殊関数の理工系分野（特に物理学・工学）への応用に関する解説書である．数学的な厳密さには注意を払いつつも，なるべく多くの話題を取り上げるよう構成した。 　極限を論じる上で…

本書では，機械学習の分野を広く扱い，それらの最も基礎となる部分を説明しながら，数学やプログラミングを極力使わずして機械学習の世界全体へ初学者を連れ回すことを目的としている。扱う項目は，どれもがそれ一つ…