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  • 新刊

米国科学・工学・医学アカデミーによる 
量子コンピュータの進歩と展望

  • ISBN:978-4-320-12455-4
  • 判型/ページ数:A5 / 320ページ
  • 発売予定:2020年01月14日
  • 本体価格:3,500円

量子コンピュータの現状と将来を理解するために,歴史的な経緯から始まり,各種の技術を用いた量子コンピュータ構築の試みをハードウェア,ソフトウェア,暗号との関連,さらなる発展の条件,世界的な研究動向の分析・・・

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量子コンピュータの進歩と展望
  • 新刊

Rではじめるソーシャルメディア分析―Twitterからニュースサイトまで― 

  • ISBN:978-4-320-12452-3
  • 判型/ページ数:B5 / 328ページ
  • 発売日:2019年12月11日
  • 本体価格:4,700円

本書は,Rを用いたソーシャルメディア分析の入門書である。ここでいうソーシャルメディアとは,TwitterやFacebookに代表されるSNS(ソーシャルネットワークサービス)とほぼ同義である。このよう・・・

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Rではじめるソーシャルメディア分析
  • 新刊

グループワークによる情報リテラシ―情報の収集・分析から,論理的思考,課題解決,情報の表現まで― 第2版

  • ISBN:978-4-320-12451-6
  • 判型/ページ数:B5 / 184ページ
  • 発売日:2019年10月10日
  • 本体価格:2,600円

実社会で求められる情報リテラシ-問題の発見,情報の収集・分析,論理的な考察,解決策の創出,説得力のある発表,わかりやすいレポートの作成,そしてプレゼン・ディベートまで--を身近な事例を通して,実践的に・・・

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グループワークによる情報リテラシ

分散システム 第2版

  • ISBN:978-4-320-12449-3
  • 判型/ページ数:B5 / 268ページ
  • 発行年月:2019年09月
  • 本体価格:2,900円

 マイクロエレクトロニクスの発展によって,コンピュータがますます高性能,低価格,小型化し,世の中至る所にコンピュータが存在する「ユビキタスコンピューティング」,また,地球上どこにでも浸透して存在を気に・・・

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分散システム

時系列解析―自己回帰型モデル・状態空間モデル・異常検知― 

  • ISBN:978-4-320-12501-8
  • 判型/ページ数:B5変型 / 222ページ
  • 発行年月:2019年09月
  • 本体価格:3,500円

 「時系列解析」は過去の自身のデータから未来のデータを予測するために用いられる手法であるが,予測だけでなく,事象の分解・理解に強みを持つ手法でもある。本書では,応用範囲の広い「時系列解析」について,マ・・・

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時系列解析

新装版 プログラミング言語の基礎理論

  • ISBN:978-4-320-12450-9
  • 判型/ページ数:A5 / 286ページ
  • 発行年月:2019年08月
  • 本体価格:4,600円

高水準プログラミング言語の基礎理論を型付きラムダ計算を用いて詳細に解説。これら基礎理論の学習を通じて,関数型プログラミング言語の動作やその型システムの原理,さらに,多相型,型推論,継続計算,レコード計・・・

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新装版 プログラミング言語の基礎理論

近似アルゴリズム―離散最適化問題への効果的アプローチ― 

  • ISBN:978-4-320-12177-5
  • 判型/ページ数:A5 / 348ページ
  • 発行年月:2019年06月
  • 本体価格:4,000円

 離散最適化問題は,現実世界で起こる様々な問題を抽象化した最適化問題で,機械学習も含めて多くの分野で注目されている。しかしながら,それらの問題では,高速に最適解を求めることができないことも多く,実際に・・・

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近似アルゴリズム

計算科学のための基本数理アルゴリズム

  • ISBN:978-4-320-12266-6
  • 判型/ページ数:A5 / 256ページ
  • 発行年月:2019年06月
  • 本体価格:3,800円

 近年,計算科学分野の重要性がますます高まっている。とくに数値計算法は,流体計算等の大規模シミュレーション,データの統計的解析や最適化・可視化などに応用され,現代科学を支える重要な基盤技術である。 ・・・

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計算科学のための基本数理アルゴリズム

Pythonによる機械学習―予測解析の必須テクニック― 

  • ISBN:978-4-320-12438-7
  • 判型/ページ数:B5変型 / 334ページ
  • 発行年月:2019年04月
  • 本体価格:4,500円

 「ビッグデータ」,「データサイエンティスト」,「AI」といった言葉がよく聞かれ,日々蓄積されるさまざまなデータの利活用が推進されている昨今,「機械学習」は,これらの言葉と切っても切れない存在となって・・・

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Pythonによる機械学習