大学レベルの標準的情報リテラシに求められる内容に準拠したテキスト。情報化社会を生きていくために必要な情報リテラシを理解できる。

実践的な観点から情報セキュリティと情報倫理を解説して好評を博した教科書の第2版。時代の流れを汲みとって大幅に加筆修正した。

イベント・ヒストリー分析（生存時間解析）は生物学，医学，工学などの自然科学のみならず，経済学や社会学などの社会科学でも広く使われている。本書はイベント・ヒストリー分析の最も代表的な入門書であり，待望の･･･

　本書はコンピュータの初心者が，これからコンピュータの構造や情報処理の原理も含めて，初めてのプログラミング言語としてC言語を学ぶときに使用する教科書ならびに独習書である。本書の特徴は，プロのコンピュー･･･

本書は，ビッグデータ時代にますます必要となる，データの組み合わせあるいは仮説の組み合わせによって新たな仮説を構築する方法を具体例とともに解説する。 通信システムの向上によって，これまで以上に大容･･･

　本書は，プログラミングやコンピュータに興味を持つ者が，コンパイラの原理と構造，さらにその開発方法を基礎から理解するためのテキストである。 　コンパイラの理解は，コンピュータの原理やプログラムの実行･･･

人間が進化の過程で発達させてきた能力には，複雑で連続的なパターンを処理したり，認知を抽象的に制御したりする能力がある。これらの能力を運用する人間の認知システムは，さまざまな脳領野に関連付けられた，独立･･･

データサイエンスの数理的基礎付けとして確率と統計を学ぶことが本書の目的である。本書は高等学校で学ぶ確率のごく初歩と数学リテラシーを前提とするが，必要に応じて補習すれば十分であろう。本書は確率論の基礎か･･･

現在，データサイエンティストには，従来データサイエンティストが行なっていた統計モデリングや機械学習モデルの構築に加えて，ビジネス側の要件の整理，多様なファイル形式からのデータ取得，API連携，データの･･･

本書では，機械学習の分野を広く扱い，それらの最も基礎となる部分を説明しながら，数学やプログラミングを極力使わずして機械学習の世界全体へ初学者を連れ回すことを目的としている。扱う項目は，どれもがそれ一つ･･･