本書ではPythonを使い，火星や木星や銀河の最果てを，詩人の魂を，高度な金融の世界を，選挙の不正を，ゲーム・ショーのトリックを，探っていく。マルコフ連鎖解析のような技術を使って俳句を詠み，モンテカル･･･

本書は，Rを用いたソーシャルメディア分析の入門書である。ここでいうソーシャルメディアとは，TwitterやFacebookに代表されるSNS（ソーシャルネットワークサービス）とほぼ同義である。このよう･･･

　「時系列解析」は過去の自身のデータから未来のデータを予測するために用いられる手法であるが，予測だけでなく，事象の分解・理解に強みを持つ手法でもある。本書では，応用範囲の広い「時系列解析」について，マ･･･

　Rは多くの分野において世界中で利用されています。Rを活用することによって，仕事の幅を広げ，アイディアを表現し，データサイエンスの新たな応用を生み出すことが可能になります。本書の著者であるJohn C･･･

本邦初，犯罪捜査のためのテキストマイニング技術を解説。近年，サイバー空間を舞台とした犯罪が増加傾向にある。電子掲示板への書き込みや電子メールの送信による脅迫，名誉毀損，業務妨害などの犯罪は，いつでもど･･･

本書では，確率的グラフィカルモデルの統計的機械学習理論について，画像処理とパターン認識に応用例を絞りつつ概説することから始める。特にパターン認識では，クラス分類問題という視点において，多値ロジスティッ･･･

　近年，統計局がe-statにより行政に関する各種統計データを積極的に公開している。このような動きを受けて，オープンデータに関する関心が高まっている。多くのオープンデータは地理空間情報と結びついており･･･

Rパッケージの開発者として名高いKun Renが，R初心者およびRについてある程度は扱えるものの知識がアップデートされていない中級者へ向けて書いた入門書。モダンなアプローチでRの内容が平易に解説されて･･･

　情報化社会において，ビッグデータをいかに上手に活用するか，その活用能力によって未来が左右される。今の時代の学生にとって，確率・統計は最も重要な教科の１つである。本書は確率・統計の教科書に統計処理ソフ･･･

　「ビッグデータ（Big Data）」という用語は，2010年頃から特にビジネスの分野を中心によく見かけるようになり，2012年の米国大統領選をきっかけに爆発的なブームとなりました。しかし，多くの人は･･･