社会科学のデータには、調査設計や事象の性質上、情報に制限のあるものが多く、従属変数として使用する際には、注意が必要になる。本書は、こうした打ち切りバイアス，標本選択バイアス，切断バイアスを含むような制･･･

統計的なデータクリーニングシステムを構築するための包括的なガイド データクリーニングとは、入手した原データを、分析に耐えうる品質にするために、エラーや矛盾する値を検出・修正し、欠測を補完する作業･･･

本書は，「分散分析」の基本的な枠組みを崩すことなく，この分野で伝統的に犯されてきた誤りのいくつかを正すと同時に，放置されてきた諸問題にも光を当てている。その上で有用な数多くの新規なアプローチを提案する･･･

本書は，統計的因果推論の理論（数理的メカニズム）と実装（Rによる数値解析）の両方を統一的にカバーしたものである。具体的には，ハーバード大学統計学科のDonald B. Rubinの提唱した潜在的結果変･･･

　もっとも重要なパネルデータの分析法である固定効果モデルの入門書。調査データでは，独立変数と相関するその他の変数をすべて統制することが事実上不可能であるため，回帰係数の推定に歪みが生じるおそれがある。･･･

カーネルの技術は，主成分分析，回帰分析，関数データ解析などのデータ分析，サポートベクトルマシン，ガウス過程といった機械学習で，頻繁に用いられている。有限次線形空間におかれた特徴量を関数に対応させること･･･

本書のテーマは「データ科学」である。観測を通して現実世界の様相を数空間に写像したものをデータと捉えてみよう。数空間に展開されたデータに統計学や機械学習を適用することで，パターンの発見や仮説検証，あるい･･･

カーネルの技術は，主成分分析，回帰分析，関数データ解析などのデータ分析，サポートベクトルマシン，ガウス過程といった機械学習で，頻繁に用いられている。有限次線形空間におかれた特徴量を関数に対応させること･･･

イベント・ヒストリー分析（生存時間解析）は生物学，医学，工学などの自然科学のみならず，経済学や社会学などの社会科学でも広く使われている。本書はイベント・ヒストリー分析の最も代表的な入門書であり，待望の･･･

本書は，文系・理系の垣根を越えて，広く大学初年次の学部生に向けたデータサイエンスの入門書です。 「“データサイエンス”とは何か？」と問うところから始まり，データサイエンスに関する統計学，機械学習･･･