本書は，情報学部および工学部の学生を対象とした数値計算の教科書としてだけではなく，その演習書としても利用できることを考慮して執筆した．各章は理論と演習半々で構成され，前半で数値計算アルゴリズムの理論を･･･

統計的なデータクリーニングシステムを構築するための包括的なガイド データクリーニングとは、入手した原データを、分析に耐えうる品質にするために、エラーや矛盾する値を検出・修正し、欠測を補完する作業･･･

本書は，統計的因果推論の理論（数理的メカニズム）と実装（Rによる数値解析）の両方を統一的にカバーしたものである。具体的には，ハーバード大学統計学科のDonald B. Rubinの提唱した潜在的結果変･･･

カーネルの技術は，主成分分析，回帰分析，関数データ解析などのデータ分析，サポートベクトルマシン，ガウス過程といった機械学習で，頻繁に用いられている。有限次線形空間におかれた特徴量を関数に対応させること･･･

　MLを初めて学ぶ者を対象に，Standard ML言語によるプログラミングの基礎から基本ライブラリ (Standard ML Basis Library) の利用法までをわかりやすく解説した定番テキ･･･

カーネルの技術は，主成分分析，回帰分析，関数データ解析などのデータ分析，サポートベクトルマシン，ガウス過程といった機械学習で，頻繁に用いられている。有限次線形空間におかれた特徴量を関数に対応させること･･･

イベント・ヒストリー分析（生存時間解析）は生物学，医学，工学などの自然科学のみならず，経済学や社会学などの社会科学でも広く使われている。本書はイベント・ヒストリー分析の最も代表的な入門書であり，待望の･･･

　本書はコンピュータの初心者が，これからコンピュータの構造や情報処理の原理も含めて，初めてのプログラミング言語としてC言語を学ぶときに使用する教科書ならびに独習書である。本書の特徴は，プロのコンピュー･･･