現在，データサイエンティストには，従来データサイエンティストが行なっていた統計モデリングや機械学習モデルの構築に加えて，ビジネス側の要件の整理，多様なファイル形式からのデータ取得，API連携，データの･･･

　本書は，最新鋭のStandard ML系言語「SML#」を用いて，実践的なMLプログラミング手法を解説する教科書である。 　型を考えて式を組み合わせていくMLプログラミングの基本はもとより，コマン･･･

　本書は，統計学の入門書と，統計学の例題をPythonを使って処理する手法を学ぶ実用書の両面を具えた書籍である。 　基本的な統計学の重要トピックを例題などを通して詳しく解説したのち，その例題に関する･･･

本書は，データ分析，特にデータの「予測」を中心に取り扱う予測分析に焦点を当てている。数多く存在するデータ分析に関する書籍の中でも本書がユニークな点は，アルゴリズムや技法の説明に終始するのではなく，現実･･･

データサイエンスという産業および研究領域の浸透と昨今の深層学習の発展を背景に，プログラミング言語Pythonの重要性は非常に高く認知されている。Pythonは化学，生物学の研究で利用され，システム記述･･･

本書は，野生生物の分布や個体数，種の多様性の統計推測について解説した教科書である。野生生物の分布や個体数，種の多様性を定量的に把握することは難しい。野外調査では生息する種を常に観測できるとは限らず，「･･･

　スパース推定は，サンプルに対して変数の方が圧倒的に多い場合の統計学である。たとえば，症例対照100名のサンプルがあって，1万の遺伝子の蛋白質生成量からどの遺伝子がその病気の原因になっているのかなどの･･･

これからC言語プログラミングを始めようとする初心者の基礎固めから，実用的なアプリケーション作成へ向けたプロの考え方までを，初級編・中級編・上級編と3段階に分けて丁寧に解説。各章末には多くの練習問題を用･･･

　スパース推定は，サンプルに対して変数の方が圧倒的に多い場合の統計学である。たとえば，症例対照100名のサンプルがあって，1万の遺伝子の蛋白質生成量からどの遺伝子がその病気の原因になっているのかなどの･･･

　SystemVerilogの最新仕様は，2018年2月21日に規格IEEE Std 1800-2017（以降，LRMと略称）として公開され，実質的にSystemVerilogの時代が到来したと言えま･･･