スパース推定は，サンプルに対して変数の方が圧倒的に多い場合の統計学である。たとえば，症例対照100名のサンプルがあって，1万の遺伝子の蛋白質生成量からどの遺伝子がその病気の原因になっているのかなどの･･･

　SystemVerilogの最新仕様は，2018年2月21日に規格IEEE Std 1800-2017（以降，LRMと略称）として公開され，実質的にSystemVerilogの時代が到来したと言えま･･･

本書ではPythonを使い，火星や木星や銀河の最果てを，詩人の魂を，高度な金融の世界を，選挙の不正を，ゲーム・ショーのトリックを，探っていく。マルコフ連鎖解析のような技術を使って俳句を詠み，モンテカル･･･

　機械学習の書籍としておびただしい数の書籍が出版されているが，ななめ読みで終わる，もしくは難しすぎて読めないものが多く，「身につける」という視点で書かれたものは非常に少ないと言ってよい。本書は，100･･･

　機械学習の書籍としておびただしい数の書籍が出版されているが，ななめ読みで終わる，もしくは難しすぎて読めないものが多く，「身につける」という視点で書かれたものは非常に少ないと言ってよい。本書は，100･･･

　本書ではマーケティングリサーチ実務家にとってRがいかに強力な武器であるかを紹介する。入門レベルの統計知識のみを前提とし，数学的な詳細には立ち入らず，統計モデルを概念的な観点から解説する。各分析は知見･･･

本書は，生態学的ニッチに基づく生息適地モデルの構築，評価および予測に関して，鍵となるプロセスを解説している。これらは，種分布や生物多様性の将来的パターンを理解あるいは予測するために必要かつ基本的な手順･･･

本書は，Rを用いたソーシャルメディア分析の入門書である。ここでいうソーシャルメディアとは，TwitterやFacebookに代表されるSNS（ソーシャルネットワークサービス）とほぼ同義である。このよう･･･

　「時系列解析」は過去の自身のデータから未来のデータを予測するために用いられる手法であるが，予測だけでなく，事象の分解・理解に強みを持つ手法でもある。本書では，応用範囲の広い「時系列解析」について，マ･･･

　「ビッグデータ」，「データサイエンティスト」，「AI」といった言葉がよく聞かれ，日々蓄積されるさまざまなデータの利活用が推進されている昨今，「機械学習」は，これらの言葉と切っても切れない存在となって･･･