Rは多くの分野において世界中で利用されています。Rを活用することによって，仕事の幅を広げ，アイディアを表現し，データサイエンスの新たな応用を生み出すことが可能になります。本書の著者であるJohn C･･･

スケーラビリティ，頑健性，セキュリティ，パフォーマンスが優れているアプリケーションをPythonで実現！ 　本書は，Pythonを用いたアプリケーション設計方法を様々な観点から解説します。ビジネス要･･･

　近年，統計局がe-statにより行政に関する各種統計データを積極的に公開している。このような動きを受けて，オープンデータに関する関心が高まっている。多くのオープンデータは地理空間情報と結びついており･･･

　近年，Rなどのオープンソースのデータ解析環境が整ってきており，これらを活用することで，実験・測定・調査を行った結果に対して，研究者自身の手で高度な分析手法を適用できるようになった。 　しかし，自然･･･

確率プログラミングのライブラリPyMC3を使ったベイズ統計モデリングの基本を，シンプルなデータを用いて実践的に解説。次のことが学べます。 ● ベイズ統計モデリングの概念を理解する ● PyMC･･･

データ解析とレポート作成の再現性を高めよう。その先には、ボスの笑顔が待っている。 RStudioを使いこなそう。その先には、旨いお鮨が待っている。 Rマークダウンをマスターしよう。その先には、明る･･･

　変数選択問題は統計学における重要な問題の一つである。この問題に対して，近年，変数選択とモデルの推定を同時に行うスパース正則化を用いる方法が開発された。この方法によって，従来では扱うことが難しかった高･･･

　一般的に調査・観測データには欠測が生じることが多く，適切な欠測データの処理をしなければ，解析結果に偏りが生じることがある。多重代入法は，尤度解析法と並んで最も汎用的な欠測データ解析法であるが，これま･･･

Rパッケージの開発者として名高いKun Renが，R初心者およびRについてある程度は扱えるものの知識がアップデートされていない中級者へ向けて書いた入門書。モダンなアプローチでRの内容が平易に解説されて･･･

　情報化社会において，ビッグデータをいかに上手に活用するか，その活用能力によって未来が左右される。今の時代の学生にとって，確率・統計は最も重要な教科の１つである。本書は確率・統計の教科書に統計処理ソフ･･･