「ビッグデータ」，「データサイエンティスト」，「AI」といった言葉がよく聞かれ，日々蓄積されるさまざまなデータの利活用が推進されている昨今，「機械学習」は，これらの言葉と切っても切れない存在となって･･･

インターネットから，社会ネットワーク，われわれの生物的な在り方を決める遺伝ネットワークまで，ネットワークはあらゆるところに存在する。本書は，ネットワーク科学の第一人者アルバート・ラズロ・バラバシ教授（･･･

自然言語処理におけるニューラルネットワーク技術を「ニューラルネットワークまずありき」ではなく，これまでの様々な方法論と比較し，それらとの位置関係を丁寧に説明している。

　従来の機械学習技術から説き起こして，ニューラルネットワーク技術の利点や特徴を明らかにしながら，その導入を行い，言語処理の基盤技術となったニューラルネットワークによる言語モデルと単語埋め込み（ニューラ･･･

本書では，確率的グラフィカルモデルの統計的機械学習理論について，画像処理とパターン認識に応用例を絞りつつ概説することから始める。特にパターン認識では，クラス分類問題という視点において，多値ロジスティッ･･･

　コンピュータによる視覚(ビジョン)機能を実現することを目的としたコンピュータビジョンは1970年代からはじまる学問分野であり，カメラで撮影された画像や映像に映る対象を理解するための様々な技術が長らく･･･

　カナダのベンチャー企業，D-Wave Systems によって「量子コンピュータ」が開発・発売され，反響を呼んでいる。 　量子コンピュータは，1994年に因数分解を高速で行う量子アルゴリズムが発見･･･

　統計的自然言語処理を徹底的に論じた教科書 　原著が刊行されたのは18年ほど前になるので，本書の内容の一部は歴史的な記録となっており，現在の状況に照らして異なる含意を読み取るべき言及もある。そのよう･･･

　GoogleのAlphaGoによるプロ棋士打破は，人工知能がヒトを超えた学習を行った歴史的出来事として認識された。強化学習はここで重要な役割を果たしてているだけでなく，自動運転やロボット制御などの重･･･

急速な発展と広がりを見せた人工知能関連分野は，ますます高度化・細分化の傾向にあり，初学者には全体像を見渡すことが困難になっている。人工知能を健全に発展させるためには，中心となる概念をしっかり理解し，さ･･･

基礎理論から応用事例まで，関連分野を含め770項目を収録した中項目事典。 人工知能をテーマごとに章分けし，そのテーマに関係する項目を並べた形になっている。各章のはじめの概説で各テーマ全体を概観しつつ･･･