「時系列解析」は過去の自身のデータから未来のデータを予測するために用いられる手法であるが，予測だけでなく，事象の分解・理解に強みを持つ手法でもある。本書では，応用範囲の広い「時系列解析」について，マ･･･

　我が国で1960年代に開発されて現在も広く利用されている地域メッシュ統計について，その成り立ち，実例と，集計単位として利用される日本工業規格地域メッシュコード(JIS X0410)について解説し，R･･･

　本書は点過程の時系列解析についての入門書である。 　点過程の時系列とは，データがある着目するイベントの発生時刻の集合として特徴付けられるようなタイプの時系列である。実世界の様々な現象が点過程として･･･

　Rは多くの分野において世界中で利用されています。Rを活用することによって，仕事の幅を広げ，アイディアを表現し，データサイエンスの新たな応用を生み出すことが可能になります。本書の著者であるJohn C･･･

本書では，確率的グラフィカルモデルの統計的機械学習理論について，画像処理とパターン認識に応用例を絞りつつ概説することから始める。特にパターン認識では，クラス分類問題という視点において，多値ロジスティッ･･･

　近年，Rなどのオープンソースのデータ解析環境が整ってきており，これらを活用することで，実験・測定・調査を行った結果に対して，研究者自身の手で高度な分析手法を適用できるようになった。 　しかし，自然･･･

統計学の基本を，天体観測のデータによる具体的な例を用いて解説する。宇宙からの情報には，望遠鏡で受けるまでにさまざまな雑音が混入する。雑音に埋もれた天体からの情報を統計的な手法によって高い精度で引き出す･･･

　本書は，テキストの電子化から始め，テキスト分析のための事前処理，目的に合わせた分析項目の集計方法およびそのテキストの分析方法などについて，例を織り込みながら，テキスト分析に関わる統計的データ処理や機･･･

推薦システムの構築を検討しているエンジニアにとって，現実的な課題に対峙するための知識を得るために最適な一冊。 本書は，推薦システムにおける課題設定，理論およびシステム構築の複雑な概念を，著者の大･･･

　変数選択問題は統計学における重要な問題の一つである。この問題に対して，近年，変数選択とモデルの推定を同時に行うスパース正則化を用いる方法が開発された。この方法によって，従来では扱うことが難しかった高･･･