本書は，テキストの電子化から始め，テキスト分析のための事前処理，目的に合わせた分析項目の集計方法およびそのテキストの分析方法などについて，例を織り込みながら，テキスト分析に関わる統計的データ処理や機･･･

推薦システムの構築を検討しているエンジニアにとって，現実的な課題に対峙するための知識を得るために最適な一冊。 本書は，推薦システムにおける課題設定，理論およびシステム構築の複雑な概念を，著者の大･･･

Rパッケージの開発者として名高いKun Renが，R初心者およびRについてある程度は扱えるものの知識がアップデートされていない中級者へ向けて書いた入門書。モダンなアプローチでRの内容が平易に解説されて･･･

　本書は，単にR を使ってインターネットからデータを収集・保存する方法を紹介した入門書ではなく，むしろその後の分析やレポート作成までのすべてのプロセスを効率化あるいは自動化する技法を実践的に解説した専･･･

　ビジネスにおけるデータ分析の重要性が叫ばれるようになって久しい。さらに最近ではビッグデータに注目が集まるようになり，データ分析の需要は高まる一方である。本書はビジネスにおけるデータ分析を，その要件定･･･

　ウェブやインターネットコマースの隆盛によって，とてつもなく巨大なデータセットが出現し，そして，データマイニングによってそれらから情報が抽出されている。 巨大なデータに対するマイニングにおいては，従･･･

データマイニングは一言でいえば，応用が対象とする大量のデータの中から，頻出するパタンや意味のある構造を発見することである。伝統的には，バスケット分析や，顧客の分類，クラスタリングを基にしたマーケティン･･･

なぜ衝動買いしてしまうのか？ 蓄積されるあなたの思考（嗜好） この1冊で推薦システムの体系を網羅 　本書は，推薦システムに関する基本的な技術から最先端のトピックまでを体系的にまとめられており･･･

毎日ものすごい勢いでデジタル化されたデータが蓄積され続けている。膨大なデータの中から，無関係に見えそうなデータ間の関係を見つけだしたり，有用な情報だけを選り分けたりする理論や技術への需要は，ここにきて･･･