カーネルの技術は，主成分分析，回帰分析，関数データ解析などのデータ分析，サポートベクトルマシン，ガウス過程といった機械学習で，頻繁に用いられている。有限次線形空間におかれた特徴量を関数に対応させること･･･

イベント・ヒストリー分析（生存時間解析）は生物学，医学，工学などの自然科学のみならず，経済学や社会学などの社会科学でも広く使われている。本書はイベント・ヒストリー分析の最も代表的な入門書であり，待望の･･･

現在，データサイエンティストには，従来データサイエンティストが行なっていた統計モデリングや機械学習モデルの構築に加えて，ビジネス側の要件の整理，多様なファイル形式からのデータ取得，API連携，データの･･･

本書は，野生生物の分布や個体数，種の多様性の統計推測について解説した教科書である。野生生物の分布や個体数，種の多様性を定量的に把握することは難しい。野外調査では生息する種を常に観測できるとは限らず，「･･･

　スパース推定は，サンプルに対して変数の方が圧倒的に多い場合の統計学である。たとえば，症例対照100名のサンプルがあって，1万の遺伝子の蛋白質生成量からどの遺伝子がその病気の原因になっているのかなどの･･･

　機械学習の書籍としておびただしい数の書籍が出版されているが，ななめ読みで終わる，もしくは難しすぎて読めないものが多く，「身につける」という視点で書かれたものは非常に少ないと言ってよい。本書は，100･･･

　本書ではマーケティングリサーチ実務家にとってRがいかに強力な武器であるかを紹介する。入門レベルの統計知識のみを前提とし，数学的な詳細には立ち入らず，統計モデルを概念的な観点から解説する。各分析は知見･･･

本書は，生態学的ニッチに基づく生息適地モデルの構築，評価および予測に関して，鍵となるプロセスを解説している。これらは，種分布や生物多様性の将来的パターンを理解あるいは予測するために必要かつ基本的な手順･･･

本書は，Rを用いたソーシャルメディア分析の入門書である。ここでいうソーシャルメディアとは，TwitterやFacebookに代表されるSNS（ソーシャルネットワークサービス）とほぼ同義である。このよう･･･

　Rは多くの分野において世界中で利用されています。Rを活用することによって，仕事の幅を広げ，アイディアを表現し，データサイエンスの新たな応用を生み出すことが可能になります。本書の著者であるJohn C･･･