近年，統計局がe-statにより行政に関する各種統計データを積極的に公開している。このような動きを受けて，オープンデータに関する関心が高まっている。多くのオープンデータは地理空間情報と結びついており･･･

　近年，Rなどのオープンソースのデータ解析環境が整ってきており，これらを活用することで，実験・測定・調査を行った結果に対して，研究者自身の手で高度な分析手法を適用できるようになった。 　しかし，自然･･･

データ解析とレポート作成の再現性を高めよう。その先には、ボスの笑顔が待っている。 RStudioを使いこなそう。その先には、旨いお鮨が待っている。 Rマークダウンをマスターしよう。その先には、明る･･･

　変数選択問題は統計学における重要な問題の一つである。この問題に対して，近年，変数選択とモデルの推定を同時に行うスパース正則化を用いる方法が開発された。この方法によって，従来では扱うことが難しかった高･･･

　一般的に調査・観測データには欠測が生じることが多く，適切な欠測データの処理をしなければ，解析結果に偏りが生じることがある。多重代入法は，尤度解析法と並んで最も汎用的な欠測データ解析法であるが，これま･･･

Rパッケージの開発者として名高いKun Renが，R初心者およびRについてある程度は扱えるものの知識がアップデートされていない中級者へ向けて書いた入門書。モダンなアプローチでRの内容が平易に解説されて･･･

　情報化社会において，ビッグデータをいかに上手に活用するか，その活用能力によって未来が左右される。今の時代の学生にとって，確率・統計は最も重要な教科の１つである。本書は確率・統計の教科書に統計処理ソフ･･･

　近年，国内でも盛んになってきているベイズアプローチを用いた分析の入門書。 　ベイズアプローチによる分析は，これまで帰無仮説有意性検定が中心であった領域においても，徐々に利用されつつある。またビジネ･･･

　ネットワーク分析とは，さまざまな対象を点と線からなるネットワークとして表現し，その構造的な特徴を探る研究方法である。本書は，データ分析用のフリーソフトであるRを使って，ネットワーク分析の理論と実際の･･･

　近年，確率分布を使った数理モデルをデータにあてはめることで現象の理解と予測を促す「統計モデリング」が注目されている。既存の手法と比べた時の利点は解釈のしやすさと予測のよさの両立である。解釈がしやすい･･･