通常，データ分析というと，多変量解析，機械学習，時系列解析などの手法が取り上げられることが多い。しかし，実際のデータ分析では，適切なビジネス目標に基づいて分析計画を立案したうえでデータを収集・蓄積し，･･･

　マーケティング・データの分析を行うためには，統計的手法を習得することはもちろんのこと，データの操作方法も習得することが必要となる。マーケティング分野での研究や実務では，ますます多くのデータ・ソースや･･･

　データマイニングの各手法の理論的な話やそれを実行するためのツールの情報はあふれているが，これらを知っているだけでは実務で有効に活用することは難しい。 　ビジネスで成果をあげるためのデータマイニング･･･

　「定量的データ」は体重，身長，車の速度，売り上げなどを数値で記録したことを指す。これに対し，性別，血液型，政党に対する支持・不支持のような名義尺度(nominal scale)データ，成績の5段階評･･･

　今日では，インターネット上の検索エンジンでキーワード検索すれば，個別の情報は簡単に得られる。しかし，本書のメインターゲットである生命科学分野の実験系研究者やこれからバイオインフォマティクスを学ぼうと･･･

本書は，金融のデータ解析・分析に興味のある読者に向け，R言語の基本的な使い方からはじまり，分析を行うための金融市場・経済データの取得法，データの可視化や要約，およびその分析方法について記した入門書であ･･･

　本書ではデータ解析環境R を使って「素早く，簡単に，間違いのない」レポートを作成する方法を紹介します。 　結果を可視化したグラフや表，数値データ等に適切な注釈を加え，場合によってはそのデータ解析の･･･

Rをより有効に利用するためには，Rのパッケージを作成するか開発したツールからRを効率よく利用することなどが必要な場合がある。本書では，Rパッケージの作成，Rコマンダーのカスタマイズおよびプラグインパッ･･･