Advanced Python 全5巻

編集委員:福島真太朗・堀越真映
 昨今,Pythonは機械学習,データサイエンスに用いるプログラミング言語として,デファクトスタンダードといえる地位を築いている。pandasによるデータハンドリング,numpyやscipyによる配列計算や科学技術計算,scikit-learnによる機械学習,matplotlibやseabornなどによる可視化等の強力なデータ解析の基盤が提供されている。また,深層学習の大半のライブラリ,ツールにはPythonのインタフェースが提供されている。さらに,Jupyter NotebookやJupyter Labを用いることによって,試行錯誤を伴う探索的なデータ解析を効率的に行うことができる。
 こうした状況のもと,より一歩進んだPythonによる機械学習,データサイエンスの学習のニーズに応えるために,Advanced Pythonシリーズを刊行する。本シリーズにより,読者は高度な知識とPythonによる実践をバランスよく身に付けることができるだろう。

時系列解析―自己回帰型モデル・状態空間モデル・異常検知― 

  • ISBN:978-4-320-12501-8
  • 判型/ページ数:B5変型 / 222ページ
  • 発売日:2019年09月11日
  • 本体価格:3,500円

 「時系列解析」は過去の自身のデータから未来のデータを予測するために用いられる手法であるが,予測だけでなく,事象の分解・理解に強みを持つ手法でもある。本書では,応用範囲の広い「時系列解析」について,マ・・・

時系列解析 書影
時系列解析

続刊テーマ

「地理空間情報データ解析」

「自然言語処理」

「ベイズ統計モデリング」

「データハンドリング」