機械学習の数理100問シリーズ　全12巻

鈴木 讓 著

　機械学習の書籍としておびただしい数の書籍が出版されているが，ななめ読みで終わる，もしくは難しすぎて読めないものが多く，「身につける」という視点で書かれたものは非常に少ないと言ってよい。本シリーズは，100の問題を解くという演習のスタイルをとりながら，数式を導き，R言語もしくはPythonのソースプログラムを追い，具体的に手を動かしてみて，読者が自分のスキルにしていくことを目的としている。
　各巻では，各章でまず解説があり，そのあとに問題を掲載している。解説を読んでから問題を解くこともできるが，すぐに問題から取り組む読み方もできる。その場合，数学の問題において導出の細部がわからなくても，解説に戻ればわかるようになっている。
　「機械学習の数理100問シリーズ」は，2018年以降に大阪大学基礎工学部情報科学科数理科学コース，大学院基礎工学研究科の講義でも使われ，また公開講座「機械学習・データ科学スプリングキャンプ」2018, 2019でも多くの参加者に解かれ，高い評価を得ている。また，その間に改良を重ねている。講義やセミナーでフィードバックを受け，洗練されたものだけを書籍のかたちにしている。
　プログラム言語も，大学やデータサイエンスで用いられているR言語と企業や機械学習で用いられているPythonの2種類のバージョンを出す。これも本シリーズの特徴の一つである。
　本シリーズのそれぞれの書籍を読むことで，機械学習に関する知識が得られることはもちろんだが，脳裏に数学的ロジックを構築し，プログラムを構成して具体的に検証していくという，データサイエンス業界で活躍するための資質が得られる。「数理」「情報」「データ」といった人工知能時代を勝ち抜くための，必須のスキルを身につけるためにうってつけのシリーズ，それが本シリーズである。

本シリーズのサポートページ https://bayesnet.org/books_jp/